在無錫某新能源零部件生產車間內，數十臺搭載AI視覺識別系統的工業機器人正精準完成沖壓、焊接、檢測等工序，車間負責人卻滿臉愁容：“生產線自動化率從60%提至90%，但3名工業機器人運維工程師要管50多臺設備，最近連軸轉還頻頻出現應急響應不及時的問題，招了3個月都沒找到合適的人。”這并非個例，隨著AI技術與制造業深度融合，無錫正面臨工業機器人運維人才的“用工荒”，玨佳獵頭公司最新行業報告更是預警：該崗位缺口年內或突破3000人，成為制約產業升級的關鍵瓶頸。

作為中國制造業強市，無錫近年來全力推進“智改數轉”，AI+制造的融合場景已覆蓋新能源、高端裝備、汽車零部件等核心產業。市工信局數據顯示，截至2025年三季度，無錫規上工業企業工業機器人密度達420臺/萬人，較2023年增長35%，其中近60%的機器人已實現AI算法驅動的自主調度、故障預判等功能。但與設備升級速度形成鮮明對比的是，運維人才供給嚴重滯后。

“這不是簡單的‘缺人’，而是缺‘懂AI的復合型運維人才’。”玨佳獵頭公司制造業招聘總監李敏直言，傳統工業機器人運維只需掌握機械調試、電氣維修等技能，而AI融合背景下的崗位，要求從業者既要懂機器人本體結構，還要精通AI算法調試、數據分析、遠程監控系統操作，甚至具備一定的二次開發能力。該公司今年前三季度接到的工業機器人運維相關崗位需求達820個，同比增長67%，但簡歷投遞量僅增長12%，最終成功匹配的不足18%。

無錫某高端裝備制造企業的招聘經歷頗具代表性。該企業今年啟動AI智能生產線升級，計劃招聘5名高級工業機器人運維工程師，開出的月薪區間為1.5萬-2.5萬，遠高于當地制造業平均薪資水平。“我們聯系了12家職業院校，也委托了玨佳獵頭公司，但3個月內只招到2人。”企業人力資源經理王浩無奈表示，不少應聘者能處理機器人機械故障，卻對AI視覺檢測系統的參數調試、數據異常分析一竅不通，無法滿足生產線的智能化運維需求。

缺口擴大背后，是人才培養與產業需求的“時差”。目前無錫本地高校和職業院校開設的工業機器人相關專業，課程仍以傳統機械、電氣知識為主，AI相關課程占比不足20%，且實踐教學多采用傳統設備，與企業實際應用的AI驅動型機器人存在較大差距。“我們曾與3所職業院校合作開展定向培養，但學生畢業后仍需企業進行6個月以上的專項培訓才能上崗，遠水解不了近渴。”李敏補充道，玨佳獵頭公司在招聘中發現，具備2年以上AI+工業機器人運維經驗的人才，往往會被多家企業爭搶，薪資溢價高達30%。

為緩解人才缺口，部分企業已開始主動探索解決方案。無錫某新能源龍頭企業與玨佳獵頭公司合作推出“人才孵化計劃”，由企業提供AI智能生產線實操場景，玨佳獵頭公司負責篩選具備基礎運維能力的人才，雙方聯合開展為期3個月的專項培訓，考核合格后直接上崗。該計劃已成功孵化12名合格人才，有效緩解了企業的用工壓力。此外，市工信局也在推動建立“AI+制造業人才實訓基地”，整合高校、企業、獵頭機構資源，搭建人才培養與就業的對接平臺。

業內人士表示，隨著AI技術在制造業的應用不斷深化，工業機器人運維工程師的崗位需求還將持續增長。未來需進一步打破高校、企業、獵頭機構之間的壁壘，形成“產業需求導向—獵頭精準篩選—企業實操培訓—院校課程升級”的閉環體系，才能從根本上解決人才缺口問題。對于求職者而言，主動學習AI算法、數據分析等相關技能，提升自身的復合型能力，將成為在就業市場中脫穎而出的關鍵。