2024 年芯片半導體行業(yè)呈現(xiàn)出諸多新技術發(fā)展趨勢，同時對相應的人才需求也日益旺盛。 新技術方面： - 先進制程工藝的持續(xù)推進：芯片制造不斷向更小的納米制程邁進，以追求更高的性能和更低的功耗。例如，3 納米及以下制程的技術研發(fā)和量產(chǎn)仍在持續(xù)深入，這需要更精密的光刻技術、刻蝕技術以及先進的材料來支持。像極紫外光刻（EUV）技術在更高制程中的應用不斷優(yōu)化，能夠?qū)崿F(xiàn)更精細的電路圖案刻制，提升芯片的集成度和性能。 - 新架構芯片技術的興起：    - 存內(nèi)計算（CIM）：這種技術將計算單元與存儲單元融合在一起，直接在存儲單元內(nèi)進行計算，極大地減少了數(shù)據(jù)搬運的能耗和時間延遲，對于人工智能、大數(shù)據(jù)處理等需要大量數(shù)據(jù)運算的應用場景具有重要意義。2024 年，存內(nèi)計算芯片的研發(fā)和應用不斷加速，有望在數(shù)據(jù)中心、智能終端等領域得到廣泛應用。    - 神經(jīng)形態(tài)芯片：模仿人類大腦神經(jīng)元結(jié)構和工作方式的神經(jīng)形態(tài)芯片，能夠?qū)崿F(xiàn)高效的并行計算和低功耗運行。在 2024 年，神經(jīng)形態(tài)芯片的研究取得了新的進展，其在智能感知、模式識別、智能控制等領域的應用前景廣闊。    - 量子計算芯片：雖然量子計算仍處于發(fā)展的早期階段，但 2024 年量子計算芯片的研發(fā)取得了重要突破。量子比特的數(shù)量不斷增加，量子糾錯技術也在不斷改進，這為未來量子計算在解決復雜計算問題、推動科學研究等方面的應用奠定了基礎。 - 新材料的應用：    - 第三代半導體材料：碳化硅（SiC）和氮化鎵（GaN）等第三代半導體材料，具有更高的電子遷移率、更高的擊穿電場和更低的導通電阻，在高溫、高壓、高頻等惡劣環(huán)境下具有優(yōu)異的性能表現(xiàn)。2024 年，第三代半導體材料在功率器件、射頻器件等領域的應用不斷擴大，逐漸取代傳統(tǒng)的硅基材料。    - 二維半導體材料：如石墨烯、二硫化鉬等二維半導體材料，具有獨特的物理性質(zhì)和電子結(jié)構，能夠為芯片制造帶來新的機遇。這些材料的研究和應用，有望突破傳統(tǒng)芯片技術的性能瓶頸，實現(xiàn)更高性能的芯片。 - 封裝技術的創(chuàng)新：    - Chiplet（小芯片）技術：通過將不同功能的小芯片集成在一起，形成一個系統(tǒng)級芯片（SoC），可以提高芯片的設計靈活性、降低成本和縮短研發(fā)周期。2024 年，Chiplet 技術得到了廣泛的關注和應用，各大芯片廠商紛紛推出基于 Chiplet 技術的產(chǎn)品，推動了芯片封裝技術的發(fā)展。    - 3D 封裝技術：3D 封裝技術可以實現(xiàn)芯片的立體堆疊，進一步提高芯片的集成度和性能。例如，通過硅通孔（TSV）技術實現(xiàn)芯片之間的垂直互聯(lián)，使得芯片在三維空間內(nèi)進行信號傳輸和數(shù)據(jù)交換，為高性能計算、人工智能等領域的發(fā)展提供了有力支持。 人才需求方面： - 芯片設計人才：隨著芯片功能的日益復雜和多樣化，對芯片設計人才的需求不斷增加。芯片設計工程師需要掌握先進的設計方法和工具，具備系統(tǒng)級的設計思維和創(chuàng)新能力，能夠設計出高性能、低功耗的芯片。特別是在新架構芯片設計、人工智能芯片設計等領域，需要具備深厚的專業(yè)知識和豐富的實踐經(jīng)驗的設計人才。 - 制程工藝人才：先進制程工藝的研發(fā)和生產(chǎn)需要大量的制程工藝人才，包括光刻工程師、刻蝕工程師、薄膜工程師等。這些人才需要熟悉半導體制造工藝的原理和流程，掌握先進的工藝設備和技術，能夠不斷優(yōu)化工藝參數(shù)，提高芯片的制造質(zhì)量和良率。 - 封裝測試人才：隨著封裝技術的不斷創(chuàng)新，對封裝測試人才的需求也在增加。封裝工程師需要掌握 Chiplet 技術、3D 封裝技術等先進的封裝方法，能夠設計出高效、可靠的封裝方案。測試工程師需要熟悉各種測試方法和設備，能夠?qū)π酒M行全面、準確的測試，確保芯片的性能和質(zhì)量。 - 新材料研發(fā)人才：新材料的研發(fā)和應用是芯片半導體行業(yè)的重要發(fā)展方向，需要大量的新材料研發(fā)人才。這些人才需要具備材料科學、化學、物理等多學科的知識背景，能夠開展新材料的合成、性能研究和應用開發(fā)，為芯片制造提供新的材料解決方案。 - 人工智能與芯片融合人才：人工智能在芯片設計、制造和測試等環(huán)節(jié)的應用越來越廣泛，需要既懂人工智能又懂芯片技術的融合人才。這些人才能夠?qū)⑷斯ぶ悄芗夹g應用于芯片的優(yōu)化設計、工藝控制、故障診斷等方面，提高芯片的性能和生產(chǎn)效率。 總之，2024 年芯片半導體行業(yè)的新技術不斷涌現(xiàn)，對各類專業(yè)人才的需求也日益迫切。為了推動行業(yè)的持續(xù)發(fā)展，需要加強人才培養(yǎng)和引進，提高人才的素質(zhì)和能力，為芯片半導體行業(yè)的發(fā)展提供有力的人才支持。